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未来物联网移动应用发展的14个趋势

  在数字转型时代,物联网移动应用领域即将迎来一场革命。它正在改变企业过去供应移动应用程序服务的方式。物联网通过对现有移动应用程序进行技术改进,为客户带来了非凡的体验。

  专家预测物联网将成为移动应用程序开发领域最重要的参与者。贝恩预计,物联网的市场份额将在2021年惊人的增长一倍以上,达到5200亿美元,而4年前的2017年的市场份额为2350亿美元。下面是有关专家预测的物联网移动应用的新趋势。

  物联网设备的数量日益增加。据Statista数据显示,联网设备的数量呈指数级增长。预测2025年将有754.4亿部联网设备,几乎是2019年266.6亿部联网设备数量的三倍。而大多数物联网设备将是移动电话,因此移动应用程序将在物联网设备中扮演重要角色。随着智能手机销量的增长,联网设备的数量也在增长。

  早在上世纪90年代初,由于物联网系统的协议和标准太多,人们还不清楚应该使用哪些协议和标准来创建物联网系统。目前一些企业机构也在加快标准化进程。

  协议的标准化有助于移动应用程序开发服务供应商,更快地构建支持物联网的移动应用程序。随着标准化工作做得越来越好,专家们积极探索如何创建一个既符合当前标准又符合未来标准的物联网系统。一旦解决了这一问题,移动应用程序供应商能够将API与原有物联网移动应用程序集成,充分实现互操作性。

  由于多种标准和协议的混杂,物联网一直容易受到黑客攻击。现在,随着标准化工作的完成,企业正将注意力转向增强物联网移动应用程序的安全性。任何物联网网络的端点都可能被黑客攻击的。

  随着数据安全漏洞和网络犯罪的增加,物联网移动应用服务供应商的机会也在增加。一些定制应用程序开发公司已经改变了原有的商业模式,从开发应用程序转向保护其程序及其他公司开发的物联网移动应用程序。

  数据是物联网的核心,物联网设备产生并处理大量的数据。例如,ERP和CRM管理系统集成了企业大量的数据,这些数据的意义非常重要。物联网设备负责执行各种操作,组织并处理这些数据,并帮助企业做出更好的组织决策。

  随着企业移动应用的不断完善,基于数据开发的必要性也会越来越大。因此,数据驱动的移动应用程序开发概念将占据主导地位。

  人工智能已经成为一项蓬勃发展的技术。这项技术已经影响了全世界数百万人的生活。物联网也是如此。物联网和人工智能都是数据驱动技术。它们都要处理大量的数据。这两种技术都用于存储和分析数据。整合物联网和人工智能将帮助我们更好、更准确地洞察各种服务。将人工智能和物联网结合起来将使自动化过程更加高效。

  与人工智能类似,机器学习也是自动化的另一个推动者。其中,机器学习广泛应用于聊天/语音机器人。它帮助许多企业在不需要人为干预的情况下,全天候与客户保持联系。我们可以使用苹果的核心ML和谷歌的ML工具包,创建应用程序,使物联网设备更智能,更高效地完成各种任务。

  AI和ML将主导世界的原因还在于,它们不仅帮助人们保持沟通和联系,而且还提高了执行日常任务的效率。AI和ML有助于相关行业实现人工任务的自动化。

  物联网服务供应商正在向以客户为中心的物联网移动应用程序发展。这些应用将把消费者置于一切的中心。一些企业正在工作场所布置消费者物联网以提高生产效率。消费者物联网的概念也贯穿于各国运行的智慧城市项目。这个项目是为了让人们的生活更简单,让我们的城市更节能。

  显然物联网非常擅长处理数据,现在是时候合并两种最流行的技术了:物联网和区块链。我们需要整合物联网和区块链的原因是,这将解决物联网设备中运行时长的安全性问题。区块链的高安全性协议将有助于控制各种物联网设备中的数据通信。

  AR和VR已经成为当今企业界最流行的两种技术。AR和VR的应用非常广泛。我们将这两种技术结合起来,创造了混合现实。把它们都与物联网结合起来怎么样?这将帮助我们在自动化方面取得新的成就。

  智能物联网设备将能够为用户提供身临其境的体验。物联网和AR/VR将为企业创造新的可能性。

  早些时候物联网还不是一个流行词,它的应用仅限于特定行业。物联网自诞生以来,仅限于消费品零售、航空航天和军队等少数领域。第一个面向消费者的物联网应用程序是由John Romkey设计的,他使用TCP/IP网络打开和关闭了一台烤面包机。

  然而今天,我们看到物联网不仅分布在各个垂直领域,而且渗透到各个行业。企业正在利用这种跨行业的物联网,提供卓越的消费体验,简化供应链管理,精化员工的任务。物联网在各行业中的应用将会随着时间的推移而增加。

  众所周知,“自动化”是物联网的别名,它帮助很多公司简化了各种任务流程。另一个鲜为人知的事实是,它还有助于移动应用程序开发人员减少开发时间。这意味着,那些希望从物联网移动应用服务供应商那里开发应用的企业,将能以低于预期的成本开发应用。

  物联网通过减少开发人员对应用程序的测试,帮助他们缩短开发时间。开发人员可以利用这些额外的时间来开发更多的应用程序或增强现有应用程序的功能。

  使用物联网收集的数据可以用来为特定移动应用的用户提供个性化的体验。如前所述,机器学习和物联网帮助我们创建智能应用。这些应用程序可以自己学习。因此,当用户使用这款应用时,它将变得更加智能,并能够提供个性化的用户体验。随着时间的推移,应用程序使用得越多,就会变得越个性化。

  当今世界,移动应用程序开发服务供应商一直担心程序的健壮性。即使在部署之后,移动应用程序也需要升级和相关售后支持。如果应用程序在发布后没有得到必要的升级,那么这些应用程序可能会依赖于现有设备。这意味着它只能在旧设备/操作系统上运行。

  物联网将帮助移动应用程序服务供应商,将其应用程序与其他物联网设备链接起来,这些设备将为其应用程序提供支持。通过这种方式,物联网将不断提高现有移动应用程序的适应性和有效性。

  当今世界物联网是一个蓬勃发展的概念。未来几年,物联网移动应用开发服务供应商和开发人员的需求将会增加。由于这项技术不仅是横向的,而且是纵向的,所以需要更多专业的开发人员,他们必须对物联网移动应用程序开发的特定领域有深入的了解。这将要求现有的物联网移动应用程序开发人员学习新的技能,可能还需要学习新的语言。

  物联网在当前移动应用发展中具有巨大的潜力。它将为这个领域相关的所有人打开无限的可能性。无论是移动应用程序开发服务供应商,还是基于产品的公司或者企业机构。物联网都将直接或间接地推动所有行业、企业甚至个人发展的未来。

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